ابزار یادگیری عمیق ممکن است مثبت کاذب در غربالگری ماموگرافی را کاهش دهد

نوشته شانیا کندی 12 آوریل 2024 بر اساس مطالعه‌ای که این هفته در این هفته منتشر شد، محققان ابزار یادگیری عمیقی را توسعه داده‌اند که می‌تواند موارد مثبت کاذب را بدون از دست دادن موارد واقعی سرطان پستان شناسایی شده با غربالگری ماموگرافی کاهش دهد. رادیولوژی: هوش مصنوعی. غربالگری موثر سرطان برای بهبود نتایج بیمار … ادامه

یادگیری ماشینی بستری شدن در بیمارستان را در طول درمان سرطان پیش بینی می کند

نوشته شانیا کندی 08 آوریل 2024 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً در مجله منتشر شده است، ابزارهای یادگیری ماشینی می‌توانند با استفاده از داده‌های بهداشتی تولید شده توسط بیمار از دستگاه‌های پوشیدنی، یک رویداد بستری غیرقابل برنامه‌ریزی را در طول شیمی‌درمانی همزمان (CRT) با دقت پیش‌بینی کنند. JAMA انکولوژی. تیم تحقیقاتی نشان داد که اثرات … ادامه

زوال بالینی هوش مصنوعی به کاهش خطر تشدید مراقبت کمک می کند

نوشته شانیا کندی 05 آوریل 2024 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً منتشر شده است، محققان نشان داده‌اند که یک مدل هوش مصنوعی (AI) که برای تشخیص زوال بالینی طراحی شده است، با کاهش قابل‌توجه خطر تشدید مراقبت‌های بستری در بیمارستان مرتبط است. JAMA Internal Medicine. وخامت بالینی محرک اصلی عوارض و مرگ و میر است، … ادامه

رویکرد یادگیری ماشینی ممکن است به مناسب سازی درمان های پزشکی دقیق کمک کند

نوشته شانیا کندی 02 آوریل 2024 بر اساس مطالعه‌ای که هفته گذشته در هفته گذشته منتشر شد، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه ایالتی آریزونا یک مدل یادگیری ماشینی (ML) ایجاد کرده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا سیستم ایمنی بیمار پاتوژن‌ها و سایر سلول‌های خارجی را تشخیص می‌دهد یا خیر. سیستم های سلولی. این ابزار … ادامه

بودجه NIH توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای تحقیقات نابرابری سلامت

نوشته شانیا کندی 01 آوریل 2024 – دانشکده پزشکی و علوم بهداشتی دانشگاه جورج واشنگتن (GW) (SMHS) و دانشگاه مریلند شرقی (UMES) کمک هزینه دو ساله 839000 دلاری مؤسسه ملی بهداشت (NIH) برای پیشبرد توسعه هوش مصنوعی دریافت کردند. (AI) ابزارهایی برای بهبود برابری سلامت. این پروژه که به عنوان «هوش مصنوعی قابل اعتماد برای … ادامه

داشبورد کلان داده آنلاین برای کمک به ترسیم بیماری های عفونی روده ای

نوشته شانیا کندی 28 مارس 2024 – تیمی از دانشگاه ویرجینیا (UVA) در حال توسعه یک داشبورد کلان داده آنلاین برای ترسیم بار بیماری های عفونی روده ای در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​هستند که محققان و ذینفعان سلامت عمومی می توانند از آن برای هدایت تصمیم گیری استفاده کنند. ابزاری که اخیراً … ادامه

مدل یادگیری عمیق با استفاده از تصویربرداری ریه، عفونت COVID-19 را تشخیص می دهد

نوشته شانیا کندی 26 مارس 2024 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً در مجله منتشر شده است، محققان جانز هاپکینز یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص عفونت COVID-19 با استفاده از تصاویر اولتراسوند ریه ایجاد کرده‌اند. پزشکی ارتباطات. ابزار تشخیص خودکار از شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) برای شناسایی ویژگی‌های COVID-19 در تصاویر حالت B … ادامه

یادگیری ماشینی خطر بیماری شریان محیطی بعد از عمل را پیش بینی می کند

نوشته شانیا کندی 22 مارس 2024 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً منتشر شده است، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (ML) می‌توانند به‌طور دقیق رویداد نامطلوب اصلی اندام (MALE) یا مرگ را پس از مداخله درون عروقی برای بیماری شریان محیطی (PAD) پیش‌بینی کنند. شبکه JAMA باز است. تیم تحقیقاتی نشان داد که مداخلات اندوواسکولار برای PAD می‌تواند … ادامه

هوش مصنوعی به طور غیرقابل پیش بینی بر عملکرد رادیولوژیست تأثیر می گذارد

نوشته شانیا کندی 21 مارس 2024 – محققان دانشکده پزشکی هاروارد (HMS)، موسسه فناوری ماساچوست (MIT) و دانشگاه استنفورد نشان داده‌اند که استفاده از ابزارهای کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) عملکرد را برای برخی از رادیولوژیست‌ها بهبود می‌بخشد، اما برای برخی دیگر آن را بدتر می‌کند. مطالعه ای که این هفته در طب طبیعت. … ادامه

سازمان های مراقبت های بهداشتی با چالش های قابل توجهی در نوسازی داده ها روبرو هستند

نوشته شانیا کندی 20 مارس 2024 – بر اساس گزارش وضعیت بهداشت و درمان هاکودا در سال 2024، سرمایه گذاری در ابتکارات داده یک بازگشت سرمایه ثابت (ROI) برای سازمان های مراقبت های بهداشتی است، اما اکثریت آنها باید در سال 2024 مجموعه داده های خود را مدرن کنند. این گزارش که از 145 مدیر … ادامه