کمک مالی 4 میلیون دلاری برای توسعه ابزارهای پیش بینی پیامد آپنه خواب

نوشته شانیا کندی 12 فوریه 2024 – به محققان کوه سینا 4.1 میلیون دلار از موسسه ملی قلب، ریه و خون (NHLBI) در مؤسسه ملی بهداشت (NIH) برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی (AI) برای پیش‌بینی پیامدهای نامطلوب در آپنه انسدادی خواب اهدا شد. این بیماری که به دلیل تنفس نامناسب و انسداد متناوب جریان هوا … ادامه

هوش مصنوعی استراتژی های درمانی شخصی برای سرطان مری را ارائه می دهد

نوشته شانیا کندی 08 فوریه 2024 – بر اساس مطالعه ای که در ژانویه منتشر شد، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه تگزاس در آرلینگتون (UTA) الگوریتمی را برای ارائه گزینه های درمانی شخصی بهینه برای بیماران مبتلا به سرطان مری ایجاد کرده است. مجله زیست شناسی ریاضی. تشخیص و درمان موثر سرطان مری می تواند … ادامه

یادگیری ماشینی کاندیدهای دارویی برای فیبروز قلبی را شناسایی می کند

نوشته شانیا کندی 07 فوریه 2024 – محققان دانشگاه ویرجینیا (UVA) ابزار یادگیری ماشینی را برای شناسایی عوامل مرتبط با فیبروز قلبی و پیش بینی اینکه کدام داروها می توانند به پیشگیری از این بیماری کمک کنند، توسعه داده اند. فیبروز قلبی با اسکار غیرطبیعی ماهیچه های قلب به دنبال یک رویداد یا آسیب قلبی، … ادامه

مدل پیشگویانه پیشرفت بیماری آلزایمر را به دقت دنبال می کند

نوشته شانیا کندی 02 فوریه 2024 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً در آرلینگتون منتشر شده است، محققان دانشگاه تگزاس در آرلینگتون (UTA) مدلی را برای پیش‌بینی چگونگی پیشرفت آلزایمر بیمار در طول زمان توسعه داده‌اند. تحقیقات فارماکولوژیک. موسسه ملی پیری (NIA) تخمین می زند که بیش از شش میلیون بزرگسال در ایالات متحده ممکن است … ادامه

یادگیری ماشینی، “بیوپسی مایع” برای تقویت تشخیص زودهنگام سرطان

نوشته شانیا کندی 30 ژانویه 2024 به گفته محققان شهر امید و سازمان تحقیقات پزشکی دقیق آن، موسسه تحقیقاتی ژنومیک ترجمه (TGen)، یک رویکرد یادگیری ماشینی (ML) ایجاد کرده اند که می تواند تشخیص زودهنگام سرطان را با استفاده از خون بسیار کمتر نسبت به ابزارهای تشخیصی فعلی تسهیل کند. مطالعه ای که اخیراً در … ادامه

افزایش داده ها ممکن است تعمیم LLM را در یادداشت های بالینی بهبود بخشد

نوشته شانیا کندی 29 ژانویه 2024 – بر اساس یافته های ارائه شده در سی و هفتمین کنفرانس سالانه سیستم های پردازش اطلاعات عصبی، محققان دانشگاه جان هاپکینز و دانشگاه کلمبیا تکنیکی را برای بهبود عملکرد مدل های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای تجزیه و تحلیل یادداشت های پزشکی ایجاد کرده اند. … ادامه

مدل ML عوارض پس از مداخلات قلبی عروقی را پیش بینی می کند

نوشته شانیا کندی 25 ژانویه 2024 بر اساس مطالعه‌ای که در این ماه منتشر شد، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه میشیگان ابزار یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی دقیق مرگ، وقایع خونریزی عمده و نیاز به انتقال خون در بیمارانی که تحت آنژیوپلاستی و استنت قرار می‌گیرند. مجله قلب اروپا. مداخله عروق … ادامه

UCLA پایگاه داده نتایج جراحی با دسترسی عمومی را برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد

نوشته شانیا کندی 23 ژانویه 2024 – محققان دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس (UCLA) و دانشگاه کالیفرنیا، ایروین (UCI) مخزنی از داده های نتایج جراحی را برای کمک به جامعه تحقیقاتی پزشکی در ساخت الگوریتم های هوش مصنوعی جدید (AI) و بهبود نتایج بیماران ایجاد کرده اند. این پایگاه داده که به عنوان مخزن حیاتی و … ادامه

معاینات چشم مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است نرخ غربالگری را در میان جوانان دیابتی افزایش دهد

نوشته شانیا کندی 18 ژانویه 2024 – طبق مطالعه اخیر منتشر شده در دانشگاه، یک تیم تحقیقاتی از مرکز کودکان جان هاپکینز دریافتند که ابزار هوش مصنوعی مستقل (AI) برای غربالگری جوانان از نظر بیماری چشم دیابتی (DED) نیز می تواند احتمال تکمیل غربالگری را افزایش دهد. ارتباطات طبیعت. به طور خاص، محققان این فرضیه … ادامه

ابزار یادگیری عمیق ممکن است به تشخیص بیماری قلبی روماتیسمی کودکان کمک کند

نوشته شانیا کندی 17 ژانویه 2024 بر اساس مطالعه‌ای که در این هفته منتشر شد، محققان بیمارستان ملی کودکان یک یادگیری عمیق (DL) برای تشخیص بیماری روماتیسمی نهفته قلبی (RHD) در کودکان ایجاد کرده‌اند که ممکن است شناسایی موارد و درمان در مناطق کم‌منبع را بهبود بخشد. مجله انجمن قلب آمریکا. سازمان بهداشت جهانی (WHO) … ادامه