یادگیری ماشینی، “بیوپسی مایع” برای تقویت تشخیص زودهنگام سرطان

نوشته شانیا کندی 30 ژانویه 2024 به گفته محققان شهر امید و سازمان تحقیقات پزشکی دقیق آن، موسسه تحقیقاتی ژنومیک ترجمه (TGen)، یک رویکرد یادگیری ماشینی (ML) ایجاد کرده اند که می تواند تشخیص زودهنگام سرطان را با استفاده از خون بسیار کمتر نسبت به ابزارهای تشخیصی فعلی تسهیل کند. مطالعه ای که اخیراً در … ادامه

افزایش داده ها ممکن است تعمیم LLM را در یادداشت های بالینی بهبود بخشد

نوشته شانیا کندی 29 ژانویه 2024 – بر اساس یافته های ارائه شده در سی و هفتمین کنفرانس سالانه سیستم های پردازش اطلاعات عصبی، محققان دانشگاه جان هاپکینز و دانشگاه کلمبیا تکنیکی را برای بهبود عملکرد مدل های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای تجزیه و تحلیل یادداشت های پزشکی ایجاد کرده اند. … ادامه

مدل ML عوارض پس از مداخلات قلبی عروقی را پیش بینی می کند

نوشته شانیا کندی 25 ژانویه 2024 بر اساس مطالعه‌ای که در این ماه منتشر شد، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه میشیگان ابزار یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی دقیق مرگ، وقایع خونریزی عمده و نیاز به انتقال خون در بیمارانی که تحت آنژیوپلاستی و استنت قرار می‌گیرند. مجله قلب اروپا. مداخله عروق … ادامه

UCLA پایگاه داده نتایج جراحی با دسترسی عمومی را برای آموزش هوش مصنوعی منتشر کرد

نوشته شانیا کندی 23 ژانویه 2024 – محققان دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس (UCLA) و دانشگاه کالیفرنیا، ایروین (UCI) مخزنی از داده های نتایج جراحی را برای کمک به جامعه تحقیقاتی پزشکی در ساخت الگوریتم های هوش مصنوعی جدید (AI) و بهبود نتایج بیماران ایجاد کرده اند. این پایگاه داده که به عنوان مخزن حیاتی و … ادامه

معاینات چشم مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است نرخ غربالگری را در میان جوانان دیابتی افزایش دهد

نوشته شانیا کندی 18 ژانویه 2024 – طبق مطالعه اخیر منتشر شده در دانشگاه، یک تیم تحقیقاتی از مرکز کودکان جان هاپکینز دریافتند که ابزار هوش مصنوعی مستقل (AI) برای غربالگری جوانان از نظر بیماری چشم دیابتی (DED) نیز می تواند احتمال تکمیل غربالگری را افزایش دهد. ارتباطات طبیعت. به طور خاص، محققان این فرضیه … ادامه

ابزار یادگیری عمیق ممکن است به تشخیص بیماری قلبی روماتیسمی کودکان کمک کند

نوشته شانیا کندی 17 ژانویه 2024 بر اساس مطالعه‌ای که در این هفته منتشر شد، محققان بیمارستان ملی کودکان یک یادگیری عمیق (DL) برای تشخیص بیماری روماتیسمی نهفته قلبی (RHD) در کودکان ایجاد کرده‌اند که ممکن است شناسایی موارد و درمان در مناطق کم‌منبع را بهبود بخشد. مجله انجمن قلب آمریکا. سازمان بهداشت جهانی (WHO) … ادامه

مدل پیش‌بینی خطر پذیرش در بخش مراقبت‌های ویژه، بقا

نوشته شانیا کندی 10 ژانویه 2024 – بر اساس مطالعه ای که در مجله منتشر شده است، محققان برای پیش بینی پذیرش در بخش مراقبت های ویژه (ICU) و بقای ICU در میان افراد مسن ساکن جامعه امتیاز خطر ایجاد کرده اند. گزارش های علوم بهداشتی. تیم تحقیقاتی خاطرنشان کرد که مدل‌های پیش‌بینی‌کننده موجود برای … ادامه

آنالیز ECG مبتنی بر هوش مصنوعی به طور دقیق مشکلات قلب سمت راست را پیش بینی می کند

نوشته شانیا کندی 09 ژانویه 2024 – بر اساس مطالعه اخیر منتشر شده در دانشگاه، یک تیم تحقیقاتی از دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا ابزار هوش مصنوعی (AI) را برای کمک به پیش بینی اینکه کدام بیماران قلبی عروقی در معرض افزایش خطر عملکرد ضعیف بطن راست هستند توسعه داده اند. مجله انجمن قلب … ادامه

مدل یادگیری عمیق مرگ و میر را به دنبال روش های پزشکی پیش بینی می کند

نوشته شانیا کندی 19 دسامبر 2023 بر اساس مطالعه‌ای که اخیراً منتشر شده است، محققان مؤسسه قلب اسمیت در Cedars-Sinai، دانشگاه استنفورد و دانشگاه کلمبیا یک مدل یادگیری عمیق (DL) را توسعه داده‌اند که می‌تواند خطر مرگ و میر پس از عمل را پیش‌بینی کند. سلامت دیجیتال Lancet. محققان تاکید کردند که مدل های خطر … ادامه

مدل‌های زبان بزرگ ممکن است عملکرد تشخیصی پزشک را بهبود بخشد

نوشته شانیا کندی 18 دسامبر 2023 – محققان مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess (BIDMC) دریافتند که مدل بزرگ زبان (LLM) ChatGPT-4 در برخی موارد در تخمین احتمال تشخیص‌ها قبل و بعد از آزمایش آزمایشگاهی بهتر از پزشکان عمل می‌کند. تیم تحقیقاتی نشان داد که پزشکان اغلب زمانی که وظیفه تخمین احتمالات پیش‌آزمون و پس‌آزمون بیماری … ادامه